Data Scientist (CDI)

Paylead is hiring!

About

Chez Paylead, nous réinventons l'expérience de shopping et bancaire en créant des synergies entre les enseignes et les institutions financières. Pionniers européens du Payment Marketing, nous construisons un monde où chaque transaction devient une opportunité d'engagement et de valeur ajoutée.

Notre plateforme, alimentée par l'IA et l'analyse avancée des données de transaction, transforme la relation entre banques, commerçants et consommateurs. Elle permet aux institutions financières et aux commerçants de maximiser la valeur des décisions d'achat quotidiennes des consommateurs. Nos solutions phares incluent :

  • Automatic Cashback : notre produit initial, offrant des récompenses automatiques aux consommateurs.

  • Seamless Loyalty Card : intégrant les programmes de fidélité directement dans l'expérience bancaire et les cartes de paiement.

  • Easy Voucher : offrant encore plus d'économies aux clients bancaires avec des bons intégrés dans les applications mobiles.

  • Transaction Enricher : améliorant la qualité et la pertinence des données transactionnelles.

Paylead est un leader dans la révolution des réseaux médiatiques financiers dans les secteurs bancaire et retail. Nous développons un réseau média financier innovant qui permet aux banques de tirer parti de leurs canaux numériques et de leur richesse de données en partenariat avec des marques. Cette approche crée une dynamique gagnant-gagnant-gagnant entre les banques, les enseignes et les clients consentants, où chacune des trois parties en tire de la valeur.

Les banques peuvent offrir des expériences personnalisées, des offres sur mesure et des économies quotidiennes à leurs clients, tout en fournissant aux marques et aux commerçants un accès à des audiences qualifiées basées sur les comportements d'achat réels.

Aujourd'hui, Paylead c'est :

  • Plus de 5 millions d'utilisateurs

  • Plus de 25 partenaires bancaires et fintech

  • Plus de 150 commerçants de premier plan en France, Espagne et Belgique

  • Des bureaux à Paris et Madrid

  • Plus de 60 Payleaders passionnés

Job Description

Roles and Responsibilities

Data Science is one of the foundational pillars of Paylead. Our Data team has developed the tools and processes that enable us to handle large volumes of transactions while personalizing and optimizing the experience for all stakeholders—banks, merchants, and consumers alike.

We've particularly excelled in developing advanced NLP techniques to analyze payment transaction descriptions, giving us a unique edge in understanding financial data.

In this context, we're looking for a Data Scientist to help us build and enhance our deep learning models dedicated to banking transaction contextualization. This is an exciting opportunity to work on cutting-edge technology that directly impacts how financial transactions are understood and processed.

You'll be joining an ambitious and experienced team of data scientists, ML engineers, and backend developers who are passionate about pushing the boundaries of what's possible in financial data science. We believe in fostering a collaborative environment where your ideas will be heard and your contributions will make a real difference.

Preferred Experience

Hard Skills

  • You have solid machine learning expertise (mathematical intuition behind key algorithms, performance metrics, limitations) and strong statistical knowledge (hypothesis testing, randomized experiments, etc.). You've particularly specialized in Deep Learning.

  • You're proficient in TensorFlow, Python, and the standard Data Science libraries.

  • You care about code quality and performance optimization.

  • You have foundational SQL skills.

Soft skills

  • Scientific rigor and methodical approach

  • Business and product awareness – you understand how your work impacts the bigger picture

  • Intellectual curiosity and a genuine passion for learning

  • Self-driven and autonomous work style

  • Fluent in both French and English

  • Strong communication skills and ability to work collaboratively in a team environment

Perks

  • Competitive compensation package!

  • Meal vouchers (Swile card)

  • Sustainable Mobility Allowance that can be combined with Navigo Pass reimbursement

  • Remote-friendly environment (up to 2 days of remote work per week)

  • Modern offices in the heart of Paris, 9th arrondissement

Recruitment Process

  • Brief initial phone call with our Head of Data and CTO

  • Technical discussion with the Knowledge team (our data team)

  • Final interview and compensation package discussion

Additional Information

  • Contract Type: Full-Time
  • Start Date: 01 April 2022
  • Location: Paris
  • Education Level: Master's Degree
  • Experience: > 2 years
  • Possible partial remote
  • Salary: between 48000€ and 52000€ / year