Data Scientist / ML Engineer (CDI)

Paylead is hiring!

About

Chez Paylead, nous réinventons l'expérience de shopping et bancaire en créant des synergies entre les enseignes et les institutions financières. Pionniers européens du Payment Marketing, nous construisons un monde où chaque transaction devient une opportunité d'engagement et de valeur ajoutée.

Notre plateforme, alimentée par l'IA et l'analyse avancée des données de transaction, transforme la relation entre banques, commerçants et consommateurs. Elle permet aux institutions financières et aux commerçants de maximiser la valeur des décisions d'achat quotidiennes des consommateurs. Nos solutions phares incluent :

  • Automatic Cashback : notre produit initial, offrant des récompenses automatiques aux consommateurs.

  • Seamless Loyalty Card : intégrant les programmes de fidélité directement dans l'expérience bancaire et les cartes de paiement.

  • Easy Voucher : offrant encore plus d'économies aux clients bancaires avec des bons intégrés dans les applications mobiles.

  • Transaction Enricher : améliorant la qualité et la pertinence des données transactionnelles.

Paylead est un leader dans la révolution des réseaux médiatiques financiers dans les secteurs bancaire et retail. Nous développons un réseau média financier innovant qui permet aux banques de tirer parti de leurs canaux numériques et de leur richesse de données en partenariat avec des marques. Cette approche crée une dynamique gagnant-gagnant-gagnant entre les banques, les enseignes et les clients consentants, où chacune des trois parties en tire de la valeur.

Les banques peuvent offrir des expériences personnalisées, des offres sur mesure et des économies quotidiennes à leurs clients, tout en fournissant aux marques et aux commerçants un accès à des audiences qualifiées basées sur les comportements d'achat réels.

Aujourd'hui, Paylead c'est :

  • Plus de 5 millions d'utilisateurs

  • Plus de 25 partenaires bancaires et fintech

  • Plus de 150 commerçants de premier plan en France, Espagne et Belgique

  • Des bureaux à Paris et Madrid

  • Plus de 60 Payleaders passionnés

Job Description

Join a team at the heart of ML innovation !

The Knowledge team is responsible for developing ML algorithms and features around transaction enrichment and user knowledge.

It combines real-time NLP ML model inference and batch processing for marketing targeting, at-scale on large volumes of transactional data in our data warehouse.

As a Data Scientist within the Knowledge team, you will:

  • Develop, enhance, and deploy machine learning models for banking transaction contextualization with a focus on accuracy, performance, and scalability

  • Work at the intersection of data science, MLOps and research to design advanced NLP models, recommendation systems, and real-time inference systems

  • Build and maintain our ML model training pipelines, feature engineering workflows, and model monitoring systems

  • Create tools and automation for model evaluation, A/B testing, and performance tracking

  • Develop technical frameworks for ML experimentation, model versioning, and deployment

  • Actively contribute to model quality, data quality, and research reproducibility

Preferred Experience

Technical skills

  • Machine learning: 2-3 years of professional experience (excluding studies, internships, and apprenticeships)

  • Python: confirmed level (main language)

  • Deep Learning frameworks (TensorFlow/PyTorch): confirmed level

  • Data manipulation (Pandas/Polars): beginner to confirmed

  • SQL (PostgreSQL or other relational DBMS): beginner to confirmed

  • MLOps tools and practices: beginner level

  • Git/Linux/Docker: confirmed level

Mindset

  • Autonomous and able to take initiative

  • Research-oriented with an appetite for experimentation and innovation

  • Team player who enjoys collaborating and sharing, and works towards collective success

  • Builder rather than power-user: you enjoy creating and filling gaps in a growing scale-up ecosystem

  • Open source contributions or personal projects are welcome!

Here's our tech stack

Experience in these areas can make the difference:

  • Python / PyTorch

  • Polars / Pandas

  • PostgreSQL

  • RabbitMQ / Kafka

  • GitLab

  • Clickhouse

  • Dagster

  • dbt

  • MLflow / Weights & Biases

Recruitment Process

  • Initial discussion with the CTO and Head of Data (30 min)

  • Technical test assignment

  • Technical discussion around the test with the team (1h30)

  • Final interview (30min)

Benefits

  • Attractive compensation package!

  • Meal vouchers (Swile card)

  • Sustainable Mobility allowance combinable with Navigo Pass reimbursement

  • "Remote friendly" work environment (possibility to work from home 2 days per week)

  • Offices in central Paris, 9th district

  • Participation in tech events (internal or external)

  • Support for publishing technical content

  • Bi-monthly All hands meetings in Paris followed by an evening event

  • Annual multi-day company offsite

  • Opportunity to participate in Paylead hiking trips

Additional Information

  • Contract Type: Full-Time
  • Start Date: 01 September 2025
  • Location: Paris
  • Education Level: Master's Degree
  • Experience: > 2 years
  • Possible partial remote
  • Salary: between 48000€ and 52000€ / year