Senior Machine Learning Engineer

Paylead is hiring!

About

Chez Paylead, nous réinventons l'expérience de shopping et bancaire en créant des synergies entre les enseignes et les institutions financières. Pionniers européens du Payment Marketing, nous construisons un monde où chaque transaction devient une opportunité d'engagement et de valeur ajoutée.

Notre plateforme, alimentée par l'IA et l'analyse avancée des données de transaction, transforme la relation entre banques, commerçants et consommateurs. Elle permet aux institutions financières et aux commerçants de maximiser la valeur des décisions d'achat quotidiennes des consommateurs. Nos solutions phares incluent :

  • Automatic Cashback : notre produit initial, offrant des récompenses automatiques aux consommateurs.

  • Seamless Loyalty Card : intégrant les programmes de fidélité directement dans l'expérience bancaire et les cartes de paiement.

  • Easy Voucher : offrant encore plus d'économies aux clients bancaires avec des bons intégrés dans les applications mobiles.

  • Transaction Enricher : améliorant la qualité et la pertinence des données transactionnelles.

Paylead est un leader dans la révolution des réseaux médiatiques financiers dans les secteurs bancaire et retail. Nous développons un réseau média financier innovant qui permet aux banques de tirer parti de leurs canaux numériques et de leur richesse de données en partenariat avec des marques. Cette approche crée une dynamique gagnant-gagnant-gagnant entre les banques, les enseignes et les clients consentants, où chacune des trois parties en tire de la valeur.

Les banques peuvent offrir des expériences personnalisées, des offres sur mesure et des économies quotidiennes à leurs clients, tout en fournissant aux marques et aux commerçants un accès à des audiences qualifiées basées sur les comportements d'achat réels.

Aujourd'hui, Paylead c'est :

  • Plus de 5 millions d'utilisateurs

  • Plus de 25 partenaires bancaires et fintech

  • Plus de 150 commerçants de premier plan en France, Espagne et Belgique

  • Des bureaux à Paris et Madrid

  • Plus de 60 Payleaders passionnés

Job Description

To strengthen Paylead’s capabilities in bank transaction analysis for banks and merchants, we are looking for a Senior Machine Learning Engineer whose missions will include:

  • Review existing Data Science and ML algorithms and continuously improve them

  • Propose and experiment with new ML‑based solutions to tackle real‑life business problems

  • Build ML algorithms and data pipelines with a strong focus on robustness, scalability, and compliance

  • Deploy, monitor, and scale ML algorithms across all Paylead use cases (internal and external)

You'll be part of a multidisciplinary, experienced squad of 6 engineers

Preferred Experience

  • At least 4 years of professional experience in Machine Learning

    • Excluding internships and academic projects only
    • Experience on challenging, state‑of‑the‑art ML topics
  • Strong engineering or scientific background, such as:

    • Engineering degree with a major in statistics / AI / ML / data science
    • Or Master’s degree in mathematics, statistics, data science, or machine learning

Hard skills

  • Deep understanding of Machine Learning

    • Knows how the models work internally
    • Solid grasp of the mathematics behind ML models
    • Hands‑on experience with ML use cases such as prediction and recommendation systems
  • Strong Python skills, with experience in common ML / data libraries (Pytorch, Polars, Sklearn)

  • Solid SQL skills

  • Comfortable with Bash / CLI, Git, and Docker

Nice to have

  • Experience with Rust

  • First exposure to infrastructure topics (deployment, monitoring, cloud, etc.)

Soft skills

  • Genuine passion for Machine Learning

  • Strong team player

  • Business and product mindset: able to understand use cases, constraints, and impact

  • Willingness to go the extra mile when needed

  • Clear, structured communication (both spoken and written)

Nice to have

  • Contributions to open‑source projects or significant personal projects

  • Strong writing skills, including documentation for internal and external audiences

Recruitment Process

  • Screening with CTO

  • Tech interview with ML Engineers

  • Open discussion with the squad

Additional Information

  • Contract Type: Full-Time
  • Start Date: 18 November 2025
  • Location: Paris
  • Education Level: Master's Degree
  • Experience: > 4 years
  • Possible partial remote